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NEWS


弊社のTwitterに対する取り組みが記事になりました!

影響力のある人はフォロワー数が多いのか、インフルエンサーとしての影響の大きさはどのように測ったらよいのか、気になる方はぜひ記事を読んでみてください!


2016-09-16

ポケモンの巣.net向けのデータ提供を始めました

ポケモンの巣(ランドマーク)別情報のデータ提供を始めました!


2016-09-13

第三者割当増資を実施しました

は株式会社アドウェイズ(本社:東京都新宿区、代表取締役社長:岡村陽久、以下アドウェイズ)を割当先とする 第三者割当増資を実施しましたのでお知らせします。 今回の増資により資本金は19,999,990円(資本準備金を含む)となりました。 ※出資比率は約10%となります。


2015-12-15

Our Services


Webデータアグリゲーション

Web上の膨大なデータを要件に合わせて解析・構造化し、
経営分析に必要なデータに加工してご提供いたします。

自然言語解析

最新の技術を用いた自然言語解析をご提供します。SNSのクチコミ分析や感情判定など、ご要望に合わせて幅広いサービス提供が可能です。

教師データ作成

機械学習のための教師データを作成致します。グラデーションをもった正解データを作成する事で深層学習向けの教師データも作成可能です。

自社サービス

弊社のクローラーの技術を使い、
ネット上の公式・非公式のエンタテイメント情報を収集します。

BLOG


Railsで画面の一部をキャプチャして画像としてダウンロードできる機能をつけてみた。

絶賛運営中の「THE TOURNAMENT」ではトーナメント表をjsで出力してて、これはこれでインタラクティブな感じにできたりといいんですが、やはり画像で保存したいというニーズも根強い。 そこで画面のこの部分だけを画像としてダウンロードできる機能をつけてみた。 よくある機能な気がしてたし余裕かと思ったけど意外とめんどくさかったです。。 基本方針 まずは今回の要件を完璧に満た...
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2016-11-02

RailsでURLに文字列を含めて日本語もオッケーでSEO的にもいい感じにする方法を考えてみた。

SEO的にはURLにキーワードを含めるのはいいことだと言うじゃないですか。 ドルフィン・シーエムエス「URLに含めるキーワードの最適なSEOとは」 Tumblrのブログとかでも記事のタイトルをURLに入れてくれるし、これを絶賛運営中の「THE TOURNAMENT」でもやりたい。 もちろん日本語でもオッケーな感じで。 というわけでいろいろやってみた結果のメモです。...
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2016-11-02

動画からのJPEG書き出しは、 -q:v オプションで画質指定できる

ffmpegで、動画からjpegなどの静止画に書き出す時には、以下のサンプルをよく見かけます。 ffmpeg -i douga.mp4 -ss 10 -t 20 -r 24 -f image2 out/�d.jpg 10秒から20秒までを1秒あたり24個のjpeg画像に切り出してくださいねってコマンドです。 ですが、これだとjpegの画質が荒いです。そこで、画質を指定する...
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2016-10-31

Webデータレポート


生活音を機械学習してみた

音声認識というとどうしてもスピーチをテキストにするというソリューションが多いです。しかし用途がユーザーインターフェースに限られる。IOTのシーンではモノとモノが通信し合ってこそ、人間様が楽できるので、生活音を識別することをゴールとしたいと思います。 ▼ 概要 今回は5種類のスズの音のサンプルを使って,2種類ずつどちらのスズか判別を行ってみたいと思います。 ▼ 実装環境 Ubuntu 14...
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2016-11-06

モンスターBOXのモンスター名をTensorFlowで特定してみた

▼モンスター画像がたくさん転がってる国、日本 機械学習で何かと進化したのが画像認識。人間の顔の認識は古くから研究されつくされてる感もあるので、それとは別にソーシャルメディア上にアップされている画像を特定してみたいと思います。 特に日本だと、Twitterにゲームのキャプチャをアップしている人が多いから、ゲームのキャプチャを解析すれば、その人のレベル感が分かるし、誰と何を交換すればいいかなどの特定が...
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2016-07-04

RとH2Oを使って Deep Learning でキャラクター判定をやらせてみた

何かとDeepLearningがブームになっています。うちでもやってみました。 学習させること 画像認識させてみたいと思います。手始めに、ミッフィー、キティ、マイメロのキャラクターを判別させてみます。人間が見てもおばあちゃんくらいになると厳しいこの3者が区別できるのか? 結論 3つのキャラのうちどれ?って判定をさせると、6割くらいまでの精度にはなりました。普通は背景を取り除いて、キャラの顔...
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2015-12-29

「ちひさきものはみなうつくし」と清少納言は『枕草子』で綴っています。自分の中にある、友人の中にある、社会の中にある“ちひさきもの”(人生を豊かにする知的欲求)をインターネットを通じて発見し、価値を繋いで具現化していきます。

Our Team


前田芳紀

CEO
Yoshinori Maeda

山本有悟

CTO
Yugo Yamamoto

大西智道

Director
Tomomichi Onishi

Recruit


データとインターネットが大好きなエンジニア募集!


何をやっているのか?

データアグリゲーションサービスをやっています。 技術的にはクローラーを作ってスクレイピングしてインターネット上のデータを解析するということをしています。

分析対象は多岐にわたっています。 EC系データ、コンテンツ系データ、ソーシャルメディアを組み合わせて、ユーザ動向や運営動向のトレンドを分析するというのが提供価値です。

あんまり情報を公開していないのは、依頼元のマーケティングのお手伝いが多いので情報がオープンにできないからですね。


なぜやるのか?

まずは私(CTO山本ゆうご)がデータが好きだから。
エンジニアだからプログラミングはもちろん大好きなんだけど、インターネットのエンジニアリングの真骨頂って、大量のデータを扱えるところだと思うんですね。
誰もが新人のころにインターネットのどこかのサイトをスクレイピングして、ちょっとしたデータベースを作って悦に浸っていたと思うんです。
それをずっと続けていくと、データとしての専門家になります。

例えば、今はコンテンツSEOってのが旬です。
ページランクの高いサイトからリンクを張ってもらえればいいという時代はもう終わっていて、いいコンテンツであることが、検索エンジンからも人からも支持を集める王道になっています。
だから、もう一回たくさんの人が記事を書くようになったのだけれど、それでも「誰のタイトルがうまいのか?」「その特徴は何か?」は機械で分析可能なんですね。

また、データサイエンティストって職種もあちこちの企業で登場してきています。
しかしデータサイエンティストもデータがないと仕事にならないんですね。
データサイエンティストがクローラーを書いてもいいんですが、本職とは言いがたい。
そこで私達がデータを集めてくるところを担当してチーム全体として分析力を高めるということをやっています。


具体的な業務はどんな感じか?

Rubyでクローラーを書いています。サーバは全部クラウド。

大企業でもないので、Rubyのバージョンは、2.1.4と新し目のものを使っています。
Webサイトを作るときにはRailsを使いますが、クローラーはRuby単体で作っています。

Resqueも最初は使っていたのですが、単体テストのしやすさからジョブ管理もMySQLに集約させています。超楽しいです。


どういう人がほしいのか?

データとインターネットが好きな人が欲しいです。業務未経験者歓迎です。
他社に比べて研修は手厚いと思います。


雇用形態

探している人 エンジニア
日程 個別に調整します
採用形態 正社員/アルバイト/インターン
募集の特徴 学生さんも歓迎 / 友達と一緒に訪問OK
連絡先 contact[at]rooter.co.jp

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会社名 株式会社ルーター(Rooter Inc.)
所在地 〒151-0053 東京都渋谷区代々木4丁目28−8
代々木村田マンション303号
メールアドレス contact[at]rooter.co.jp
設立 2009年1月
事業内容 PC・スマートフォン向けのWEB・アプリサービスの企画開発
代表 前田芳紀

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