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NEWS


弊社のTwitterに対する取り組みが記事になりました!

AppBankにて、Twitterに関する記事が公開されました。Twitterにおけるインフルエンサーについて、弊社CTO山本が解説しております。
影響力のある人はフォロワー数が多いのか、インフルエンサーとしての影響の大きさはどのように測ったらよいのか、気になる方はぜひ記事を読んでみてください...


2016-09-16

ポケモンの巣.net向けのデータ提供を始めました

ポケモンの巣.net」向けにモンスター別出現情報や
ポケモンの巣(ランドマーク)別情報のデータ提供を始めました!

このデータを用いて「ポケモンの巣.net」では
モンスター&ポケモンの巣の統計情報をわかりやすく公開しています。


2016-09-13

第三者割当増資を実施しました

株式会社ルーター(本社:東京都渋谷区、代表取締役社長:前田芳紀、以下当社) は株式会社アドウェイズ(本社:東京都新宿区、代表取締役社長:岡村陽久、以下アドウェイズ)を割当先とする 第三者割当増資を実施しましたのでお知らせします。 今回の増資により資本金は19,999,990円(資本準備金を含む...


2015-12-15

BLOG


mysqlをrestでアクセスできてもいいじゃない

RDB v.s KVS KVS触っていて、「RESTAPIがあるのっていいなー」とは思う。複雑なクエリは出せないけど、curlコマンド一発でアクセスできる。だったら複雑ではないクエリなら、mysqlにそういうRESTのかぶせものがあってもいい。 mysql-to-restは nodeで使える、mysqlにREST をかぶせるライブラリ https://www.npmjs.c...
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2016-08-27

複雑なtableタグをGoogleSpreadSheetで作る

こういうテーブルを作りたい GoogleSpreadSheet上で、セル結合をいっぱい使って図形を描画していく。 範囲選択してコピー 別タブを開いて 編集可能なHTMLを開く data:text/html, <html contenteditable> をアドレスバーに入れてエンター。そしてペースト ⌘Sで保存...
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2016-08-17

markdownをHTMLにして他人に渡すベストシナリオを求めて

markdownで作ったドキュメントを他人に渡したい エンジニア同士ならまだしも、非エンジニアにmarkdownを渡すときって、いろいろ大変 プレーンテキストがUTF8なのかSJISなのかの相場が今は収束してない .mdという拡張子にオーソライズされた認識がない シンタックスハイライトとかtableとかは、プレビュー環境によってばらつく (特にtable) ...
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2016-08-17

Webデータレポート


モンスターBOXのモンスター名をTensorFlowで特定してみた

▼モンスター画像がたくさん転がってる国、日本 機械学習で何かと進化したのが画像認識。人間の顔の認識は古くから研究されつくされてる感もあるので、それとは別にソーシャルメディア上にアップされている画像を特定してみたいと思います。 特に日本だと、Twitterにゲームのキャプチャをアップしている人が多いから、ゲームのキャプチャを解析すれば、その人のレベル感が分かるし、誰と何を交換すればいいかなどの特定が...
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2016-07-04

RとH2Oを使って Deep Learning でキャラクター判定をやらせてみた

何かとDeepLearningがブームになっています。うちでもやってみました。 学習させること 画像認識させてみたいと思います。手始めに、ミッフィー、キティ、マイメロのキャラクターを判別させてみます。人間が見てもおばあちゃんくらいになると厳しいこの3者が区別できるのか? 結論 3つのキャラのうちどれ?って判定をさせると、6割くらいまでの精度にはなりました。普通は背景を取り除いて、キャラの顔...
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2015-12-29

僕たちはなぜwebデータアグリゲ―ション事業をやっているのか?その① text by maeda

2014年夏、こんな状況でした。   ・センシング技術の発達により多くのデータ計測が可能になり、様々な領域でビッグデータが発生している。web世界でもしかり。 ・データ好きな経営者、事業責任者が少数ながら存在する(増えつつある) ・データ好きエグゼクティブから社内外のデータを収集分析したいというニーズが発生している ・社内にデータ解析、戦略立案のためにデータサイエンティストという新たな職種を置く企...
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2015-07-02

「ちひさきものはみなうつくし」と清少納言は『枕草子』で綴っています。自分の中にある、友人の中にある、社会の中にある“ちひさきもの”(人生を豊かにする知的欲求)をインターネットを通じて発見し、価値を繋いで具現化していきます。

Our Services


Webデータアグリゲーション

Web上の膨大なデータを要件に合わせて解析・構造化し、経営分析に必要なデータに加工してご提供いたします。

自然言語解析

最新の技術を用いた自然言語解析をご提供します。SNSのクチコミ分析や感情判定など、ご要望に合わせて幅広いサービス提供が可能です。

スマートフォンアプリ制作

iPhone/Android両対応のアプリ制作が可能です。ユーザーの使いやすさを考慮したUI/UX設計を得意としています。

エンジニア採用支援

社内の開発チームのマネジメント支援から、必要な人材要件の定義、実際の採用支援まで幅広くお手伝いします。

技術コンサルティング

プロジェクト立ち上げ時の技術アドバイザリー業務、および開発フェーズでのコンサルティングまでお手伝いいたします。

Webサイト制作

PC/スマホ両対応のWebサイトを短期間で制作いたします。要件に応じて企画から制作まで柔軟にご対応可能です。

Our Team


前田芳紀

CEO
Yoshinori Maeda

山本有悟

CTO
Yugo Yamamoto

大西智道

Director
Tomomichi Onishi

Recruit


データとインターネットが大好きなエンジニア募集!


何をやっているのか?

データアグリゲーションサービスをやっています。 技術的にはクローラーを作ってスクレイピングしてインターネット上のデータを解析するということをしています。

分析対象は多岐にわたっています。 EC系データ、コンテンツ系データ、ソーシャルメディアを組み合わせて、ユーザ動向や運営動向のトレンドを分析するというのが提供価値です。

あんまり情報を公開していないのは、依頼元のマーケティングのお手伝いが多いので情報がオープンにできないからですね。


なぜやるのか?

まずは私(CTO山本ゆうご)がデータが好きだから。
エンジニアだからプログラミングはもちろん大好きなんだけど、インターネットのエンジニアリングの真骨頂って、大量のデータを扱えるところだと思うんですね。
誰もが新人のころにインターネットのどこかのサイトをスクレイピングして、ちょっとしたデータベースを作って悦に浸っていたと思うんです。
それをずっと続けていくと、データとしての専門家になります。

例えば、今はコンテンツSEOってのが旬です。
ページランクの高いサイトからリンクを張ってもらえればいいという時代はもう終わっていて、いいコンテンツであることが、検索エンジンからも人からも支持を集める王道になっています。
だから、もう一回たくさんの人が記事を書くようになったのだけれど、それでも「誰のタイトルがうまいのか?」「その特徴は何か?」は機械で分析可能なんですね。

また、データサイエンティストって職種もあちこちの企業で登場してきています。
しかしデータサイエンティストもデータがないと仕事にならないんですね。
データサイエンティストがクローラーを書いてもいいんですが、本職とは言いがたい。
そこで私達がデータを集めてくるところを担当してチーム全体として分析力を高めるということをやっています。


具体的な業務はどんな感じか?

Rubyでクローラーを書いています。サーバは全部クラウド。

大企業でもないので、Rubyのバージョンは、2.1.4と新し目のものを使っています。
Webサイトを作るときにはRailsを使いますが、クローラーはRuby単体で作っています。

Resqueも最初は使っていたのですが、単体テストのしやすさからジョブ管理もMySQLに集約させています。超楽しいです。


どういう人がほしいのか?

データとインターネットが好きな人が欲しいです。業務未経験者歓迎です。
他社に比べて研修は手厚いと思います。


雇用形態

探している人 エンジニア
日程 個別に調整します
採用形態 正社員/アルバイト/インターン
募集の特徴 学生さんも歓迎 / 友達と一緒に訪問OK
連絡先 contact[at]rooter.co.jp

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会社名 株式会社ルーター(Rooter Inc.)
所在地 〒151-0053 東京都渋谷区代々木4丁目28−8
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メールアドレス contact[at]rooter.co.jp
設立 2009年1月
事業内容 PC・スマートフォン向けのWEB・アプリサービスの企画開発
代表 前田芳紀

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