データアグリゲーション

ビッグデータ収集・前処理

Web上の膨大なデータを要件に合わせて解析・構造化し、経営分析に必要なデータに加工してご提供いたします。

ビッグデータの自動収集

これまで人手に頼っていたデータ収集業務をWebクローラーを使って大量に、正確に、安定的に自動収集することが可能。他社がクローラーによる自動化を諦めたデータ収集も相談可。
弊社のクローリング専門精鋭エンジニアが長年蓄積してきたクローリング技術を使って取得可能になるケースも多数有り。

ネイティブアプリオートメーション

ネイティブアプリの自動操縦技術「ネイティブアプリオートメーション」により、データスクレイピングが技術的に困難とされるネイティブアプリ内からの機械的なデータ収集も可能。弊社自社サービス「アドクロール」では、広告を始めとした各種ネイティブアプリ内のビッグデータ収集を実現。

ビッグデータ収集を支えるインフラ基盤

月間数万〜数百万行のデータを毎日定期的に取得するクローラーを安定して保守・運用する体制・インフラ環境を用意。

サービス利用例

  • ダイナミックプライシング

    同一の商品を複数の事業者が扱っており、「価格」が売れる/売れないの重要な要因となるような業種でご活用頂けます。 競合企業の商品価格・キャンペーン情報などを大量・迅速に収集し、自社の商品価格などに反映させることで、わずかな価格差が原因で顧客獲得機会を失うことを防ぎます。

  • サイト横断での名寄・集計

    同一の商品が複数のサイトにまたがって存在する場合、サイト横断で同一商品を名寄せして、すぐにマーケティング分析などに利用可能な整理されたデータに集計して納品致します。

  • 教師データ作成

    機械学習の教師データとして、画像・テキストを収集します。画像だけではなくその周辺のテキストやリンク先のページのテキストとも関連付けることにより、人力でのアノテーションを最小限にした形での教師データ作成を実現しました。

主な適用業種事例
  • 広告業界
  • EC関連
  • 運輸業界
  • 旅行業界
  • 化学産業
  • 建築業界
  • 飲食業界
  • 医療業界

etc..

※各業界での最大手との取引実績があります。

導入までの流れ

  • STEP1

    ご要件確認のご連絡・お打合せをさせて頂きます。

  • STEP2

    お客様のご要件を実現可能か検証を行い、サンプルデータを納品致します。

  • STEP3

    クローラーの本番構築を行います。

  • STEP4

    クローラーが継続して安定稼働するよう保守運用を行います。

まずは以下のフォームよりご相談ください。

    会社名※必須
    ご担当者様氏名※必須
    電話番号※必須
    メールアドレス※必須
    お問い合わせ件名※必須
    メッセージ本文※必須
    上記問い合わせフォームから正常に問い合わせできない場合は、下記メールアドレスまでご連絡頂けますようお願い致します。

    contact[あっと]rooter.co.jp (左記の[あっと]の部分を@アットマークで置換してご利用下さい。)

    他のサービス
    • DATA BUILD
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