データアグリゲーション

ビッグデータ収集・前処理

Web上の膨大なデータを要件に合わせて解析・構造化し、経営分析に必要なデータに加工してご提供いたします。

これまで人手に頼っていたデータ収集業務をWebクローラーを使って大量に、正確に、安定的に自動収集することが可能。他社がクローラーによる自動化を諦めたデータ収集も相談可。
弊社のクローリング専門精鋭エンジニアが長年蓄積してきたクローリング技術を使って取得可能になるケースも多数有り。

ネイティブアプリの自動操縦技術「ネイティブアプリオートメーション」により、データスクレイピングが技術的に困難とされるネイティブアプリ内からの機械的なデータ収集も可能。弊社自社サービス「アドクロール」では、広告を始めとした各種ネイティブアプリ内のビッグデータ収集を実現。

月間数万〜数百万行のデータを毎日定期的に取得するクローラーを安定して保守・運用する体制・インフラ環境を用意。

ダイナミックプライシング

同一の商品を複数の事業者が扱っており、「価格」が売れる/売れないの重要な要因となるような業種でご活用頂けます。競合企業の商品価格・キャンペーン情報などを大量・迅速に収集し、自社の商品価格などに反映させることで、わずかな価格差が原因で顧客獲得機会を失うことを防ぎます。
サイト横断での名寄・集計

同一の商品が複数のサイトにまたがって存在する場合、サイト横断で同一商品を名寄せして、すぐにマーケティング分析などに利用可能な整理されたデータに集計して納品致します。
教師データ作成

機械学習の教師データとして、画像・テキストを収集します。画像だけではなくその周辺のテキストやリンク先のページのテキストとも関連付けることにより、人力でのアノテーションを最小限にした形での教師データ作成を実現しました。